오래 못 할 짓 하지 않기
[ DB ] 1. R - DBMS 본문
DBMS
: DataBase Management System
● 목적
- 데이터 정의 및 생성
- 쿼리 날리기
- 정보 업데이트 및 관리
● Software는 Application이 DB에 정보를 저장하고 분석할 수 있게 도와준다.
( File I/O 단계의 세부적인 건 고려하지 않고 접근 가능 )
2가지 Interface가 있다.
- DDL : Data Definition Language
- DML : Data Manipulation Language
▶ SQL : Structured query language 는 DDL과 DML에서 다 쓰인다.
Data Model
: 정보에 대한 설명을 담고있는 객체(?)
주로 DBMS들이라서 우리는 이 과목에서 이걸 배움
● 구성요소 3가지
- Structure
- Operations
- Constraints
ex) 밑에 다 이해할 필요는 없고 Data model이 이렇게 다르다 정도 알고 있으면 됨
[ No SQL ]
- Key / value
- Graph
- Document
- Column - family
[ Machine Learning ]
- Array / Matrix
Relational data model
Relation = Table이라고 생각하면 됨
하나의 Entity에 있는 요소들의 관계가 UnOrdered 일 때
● Attribute ( Column = 행 )
: 더 이상 나누어지지 않는 단위어야 한다.
* NULL은 모든 Member의 domain이고, 정확하게는 Unknown을 가리킨다.
(공집합은 모든 집합의 부분집합)
● Tuple ( Row = 열 )
: Attribute의 집합
- 각각의 attribute값들을 하나씩 다 가지고 있다.
4개의 Attribute가 있다.
Attribute = ID / Name / dept_name / salary
Header = Attribute가 있는 row = Schema
Tuple의 순서는 아무 상관없다.
Notation에 대해
Key
● Primary Key
: 하나의 튜플을 고유하게 식별하는 Key
▶ 주로 밑줄이 그어져있다.
● Foreign Key
: 다른 Table에 있는 Attribute를 Map할 때 쓰이는 Key
Data Language
● Data Definition Language
데이터를 어떻게 표현할지
▶ DB Scemas 를 위한 Language
● Data Manipulation Language
데이터를 DB에서 어떻게 저장하고 가공할지
▶ Query랑 관련되어있음
출처 : 한동대학교 홍참길 교수님 - 데이터베이스
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