[ MCP ] 1. MCP에 대해

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: Model Context Protocol로서, LLM 모델 ↔️ 외부 데이터 소스 혹은 LLM 모델 ↔️ 각종 Tool 사이에서

통신하기 위한 프로토콜이다.

점점 더 다양해지는 LLM , 데이터 , 툴들 사이에서

구조화된 인터페이스를 통해 더욱 원활한 활용을 위함이다.

- 개발 도구에 LLM과 연결하여 성능 향상

- 회사 혹은 로컬 데이터베이스에 연결하여 보안성을 확보한 데이터 분석 가능

- 내부 데이터를 기반으로 한 서비스 이용 가능 ex) 회사 챗봇

아키텍쳐는 아래와 같다.

리소스 A,B는 개발 도구나 회사 데이터 라고 해도 되고

C는 데이터 소스를 외부 API라고 하면 이해하기 쉬울 것이다.

LLM은 데이터를 기반으로 학습을 했을텐데

'오늘 날씨'는 데이터도 없고, 정확한 정보를 전달할 수 없다.

그렇다면 아래와 같은 방식은 어떨까?

실시간 날씨와 관련된 정보를 얻을 수 있는 도구 혹은 API를 LLM과 연동하는 것이다.

이때 LLM과 Tool 사이에 데이터를 주고받는 프로토콜을 MCP라고 한다.

MCP를 가장 잘 설명한 그림이라고 한다.

" MCP에만 맞춘다면, LLM과 연동할 수 있게 해줄테니

MCP에만 맞춰서 만들어오면 된다. "

(참고)

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