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오래 못 할 짓 하지 않기

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카테고리 없음 2025. 6. 15. 01:27
데과 해석

FN 샘플들의 예측 확률 (fn$prob2):Min: 0.0012041st Qu: 0.115265Median: 0.174103Mean: 0.1662373rd Qu: 0.223605Max: 0.269730특징: 와, 이거 봐라? 실제로는 긍정인데, 모델이 예측한 긍정 확률이 엄청 낮네? 최댓값이 0.27도 안 돼. 이건 모델이 이 샘플들을 거의 확실하게 부정이라고 판단했다는 뜻이야.FP 샘플들의 예측 확률 (fp$prob2):Min: 0.27001st Qu: 0.2945Median: 0.3778Mean: 0.40553rd Qu: 0.4728Max: 0.9947특징: FN보다는 확률이 훨씬 높지만, 중앙값이나 평균이 0.5를 넘지 않네? (물론 최댓값은 거의 1에 가깝지만). 이건 모델이 이 샘플들을 긍정일..
4학년/데이터 과학 ( Data Science ) 2025. 6. 11. 21:10
고전이 답했다.

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공부 외/책 2025. 6. 8. 01:11
5. [ 취약점 Patch ] : Patch 예제 및 적용

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Security Tool Making/Exploit 자동화 ( Automated Exploit Gen. ) 2025. 6. 4. 13:51
4. [ 취약점 Patch ] : ELF 기반 취약점 감지 및 Patch

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Security Tool Making/Exploit 자동화 ( Automated Exploit Gen. ) 2025. 6. 2. 11:40
3. [ 취약점 Patch ] : 심볼 테이블 기반 분석 / 방향성 2가지

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Security Tool Making/Exploit 자동화 ( Automated Exploit Gen. ) 2025. 6. 1. 16:14
그림자를 판 사나이

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공부 외/책 2025. 5. 30. 13:09
2. [ 취약점 Patch ] : 위험한 함수(명령어) 분석

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Security Tool Making/Exploit 자동화 ( Automated Exploit Gen. ) 2025. 5. 30. 11:12
1. [ 취약점 Patch ] : ELF 파일 구조 파악하기

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Security Tool Making/Exploit 자동화 ( Automated Exploit Gen. ) 2025. 5. 26. 11:02
[ 데이터 과학 ] 15. Linear Model 2

시간이랑 P/F의 관계를 그린 그래프이다. 0 이나 1 의 값만 갖는 데이터들을연속형 데이터처럼 다루고 싶다면 어떻게 해야할까? → 시간별로 P/F 확률을 연속형 데이터로 사용한다. 0과 1사이에 있는 데이터들을 가지고도 우리는 Linear Model을 만들어서 그것을 Logistic식에 있는 z에 통째로 넣는다. 요약 :0,1 인 데이터를 확률로 바꾸어 (Signmoid)-> Regression 돌릴 수 있다.-> Regression의 결과에서 확률이 0.5 이상이면 1 그렇지 않으면 0으로 취급한다. lm이 아니라 generalized lm이기 때문에 gml을 사용한다. family 인자가 평소에 쓰던 lm이랑 다르다. (출처)한동대학교 김현정교수님 - 데이터과학
4학년/데이터 과학 ( Data Science ) 2025. 5. 19. 15:37
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