오래 못 할 짓 하지 않기

이산 수학 3 본문

2학년 2학기/이산수학

이산 수학 3

쫑알bot 2023. 9. 4. 21:34
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Predicate

: 단정하다.

 

요소

1) 변수 : x, y, z

2) predicates = 단정할 문장(내 식대로 해석했음) :  P(x) , M(y)

3) 수량/범위 : 모든 or 임의의



P(x1,x2,...,xn) : 'x1부터 n은 (P라는 문장)하다~ ' 라는 뜻임

P(q) : q>0이다.

...

P(-3)랑 P(0) 는 q가 0보다 작으므로 거짓

P(3)은  참

 

그냥 predicate는 판단문이라고 생각하면 된다.

그 안에 변수가 들어오면 , 그 변수가 P에 들어오면 참일까? 라고 판단하는 거

 

 

모든 수에 대한(U) 판단하는 명제

 

 


Quantifier

1. 모든 값에 대한 / For all / U / (A뒤집은 모양)
'>> 하나라도 True가 안 되는 게 있으면 False'
'== 반례가 하나라도 있으면 끝 '



2. 임의의 값에 대한 / There exists / E / (E좌우반전한 모양)
'>> 하나라도 True가 되는 게 있으면 True'
'== 되는 게 하나라도 있으면 끝 '

 

1. P(x) : x>0 이고, 범위는 모든 정수라면  =▶ Ux P(x) 는 false이다.

왜냐?  범위 내에서 반례가 하나라도 나옴. ex) -1

 

2. 는 범위가 모든 양의 정수라서 가능

 

3. P(x) : x는 짝수  , 범위는 모든 정수 → Ux P(x)는 false 

왜냐? 범위 내에 반례가 있음 ex) 1,3,5,7 

 

 

1. P(x) : x>0 이고, 범위는 모든 정수라면  =▶ Ex P(x) 는 True이다.

또한, U 가(전체 범위가) 양수라면 항상 True

 

2. P(x) : x<0 이고, 전체 범위는 양수라면  =▶ Ex P(x) 는 항상 False이다.

 

3. P(x) : x는 짝수  , 범위는 모든 정수 → Ux P(x)는 True

왜냐? 하나라도 만족하는 게 있으니까!

 

 

Loop를 돌면서 찾아보는 경우!

U : 반례가 하나라도 보이면 > Loop 중단

E : 가능한 게 하나라도 보이면 > Loop 중단

 

 

같은 P(x)에 대해서도 U이냐 E이냐에 따라 참 거짓이 달라진다.~

 

 

 


얘네 두 개가 웬만한 연산자보다 우선순위가 높음

 

 

 

Domain이 무한대가 아니라 정해져있다면 서로 이런 관계라고 할 수 있다

Domain (x= 1,2,3)

 

1) 모든 x에 대해 P(x)가 성립한다. = P(1) and P(2) and P(3) 가 참이다.

2)  P(x)가 성립하는 x가 존재한다. = P(1) or P(2) or P(3) 가 참이다.

 

 


 

 

[ 모든 x에 관한 ] 의 inversion = [ x가 존재한다 ] 

 

~ [ 모든 X에 대해 ] J(X)는 참이다.

= ~J(X)에 대해 참이 되는 X가 존재한다.

 

예)

' 모든 애들이 착한 것은 아니다'
= '어떤 애들은 착하다'

 

이렇게 두 개의 변수가 Quantification 이 있을 때 어떻게 계산이 되는지 확인하기

 

1) Ux Uy P(x,y) 일 때,

for ( int x=0 ; x< infinite ; x++){

  for ( int y=0 ; y < infinte ; y++){

      명제 판단 

  }

}

이렇게 하고, 어느 하나 P(x,y) 가 false →  바로 실행 종료

 = Ux Uy P(x,y) 는 false다.

하나도 못 찾으면 그냥 끝까지 돌리고 끝냄

 

 

2) Ux E y P(x,y) 일 때,

 

x + +

y루프 돌리면서 , Ux E y P(x,y)가 참이 되는 짝만 찾으면 된다.

하나만 찾으면 바로 반복 끝

아니면 끝까지 계속 다 돌리고 끝낸다.

 

 

 

두 번째 자료 19 페이지부터 예시들 이해하고 계속보기

 

 

이 뒤에는 계속 다 예시랑 적용문제들임 

 

시험 전에 이거 다 할 줄 알아야 함 

 

 

 

출처 : 한동대학교 최희열교수님 - 이산수학



https://m.blog.naver.com/study_together_/221094765804

(출처2)

https://blog.naver.com/kimmariena/222425552066

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